多模态输入

OmniCam

OmniCam 是一种基于多模态输入的高级视频生成框架，结合大型语言模型与视频扩散模型，实现高质量、时空一致的视频内容生成。支持文本、视频或图像作为输入，精确控制摄像机运动轨迹，具备帧级操作、复合运动、速度调节等功能。采用三阶段训练策略提升生成效果，并引入 OmniTr 数据集增强模型性能。适用于影视、广告、教育及安防等多个领域，提高视频创作效率与质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 382 浏览

九歌

九歌是清华大学研发的AI诗歌生成系统，基于深度学习技术，可生成符合古诗格律的多种体裁作品。支持关键词、文本及图片输入，操作便捷，无需登录即可使用。适用于诗词创作辅助、文化教育、艺术融合及个人娱乐等多个场景，助力中华传统文化的传承与创新。

AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 290 浏览

Fluig

Fluig 是一款基于 AI 的图表生成工具，可将文字、文档或代码快速转化为多种专业图表，如思维导图、流程图等。支持多模态输入和智能格式转换，操作简便，适合无设计背景的用户使用。提供实时协作功能，适用于教育、商业、研究等多个场景，提升信息可视化与团队协作效率。

AI项目与工具 2025年06月11日 35 点赞 0 评论 229 浏览

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型，能够将静态图像转化为动态视频，具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构，支持多模态输入，包括中文文本提示和参考图像，实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首，生成高清 1080P 视频，优化时间一致性与运动规律性，适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 95 点赞 0 评论 180 浏览