多智能体

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MAS

MAS-Zero是Salesforce推出的多智能体系统（MAS）设计框架，能够在无需人类监督的情况下自动设计和优化MAS。它通过元迭代过程动态生成、评估和改进MAS配置，基于自验证机制选择最优解。该工具在数学推理、问答和代码基准测试中表现优异，具备自进化能力，无需外部监督，适用于复杂问题求解、自然语言处理、软件工程等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 62 点赞 0 评论 569 浏览

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的高性能 AI 模型，具备低延迟、高效率及推理能力，适用于代码生成、智能代理和复杂任务处理。其优化设计降低了计算成本，适合大规模部署。该模型基于 Transformer 架构，结合推理机制和模型压缩技术，提升了响应速度与准确性，广泛应用于智能开发、内容生成和实时交互等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 583 浏览

Company Research Agent

Company Research Agent是一款基于多智能体框架的公司研究工具，支持一键生成全面的公司研究报告。它从公司网站、新闻文章、财务报告和行业分析等多源数据中收集信息，并利用Gemini 2.0 Flash和GPT-4.1-mini模型进行高语境研究综合与精确报告格式化。该工具具备AI内容过滤功能，确保信息的相关性和准确性，并通过WebSocket实现实时进度更新，提升研究效率和用户体验

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 584 浏览

秒哒

秒哒是一款由百度开发的零代码AI开发平台，基于大模型和智能体技术，支持多智能体协作和工具调用扩展。用户无需编程即可通过自然语言或图形化界面快速创建应用程序，实现创意落地。秒哒适用于企业自动化、教育、个人项目等多种场景，具有零代码编程、模块化构建、流程自动化等特点，大幅降低开发门槛并提升效率。

AI项目与工具 2025年03月25日 60 点赞 0 评论 584 浏览

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架，旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术，支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域，具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能，提高模型生成结果的可靠性和实用性。

AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 589 浏览

MindSearch

MindSearch是一款开源的AI搜索框架，由上海人工智能实验室联合研发团队推出。它结合了大规模信息搜集和整理能力，利用InternLM2.5 7B对话模型，可在短时间内从众多网页中搜集有效信息。该框架采用多智能体框架模拟人类思维模式，先规划后搜索，从而提高信息的准确性和完整性。主要功能包括复杂查询处理、动态图构建、并行信息检索、分层检索策略、上下文管理和响应生成等。其应用场景广泛，包括学术研究

AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 590 浏览

Magentic

Magentic-One 是一款由微软开发的通用多智能体系统，通过 Orchestrator 智能体协调 WebSurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal 等专业智能体，实现复杂任务的跨领域处理。其核心功能包括任务协调与执行、网络信息采集、文件管理、代码编写与执行，以及自适应项目管理。该系统支持模块化设计、模型无关性，并具备强大的自适应特性，广泛应用于企业

AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 599 浏览

飞猪AI问一问

飞猪AI问一问是一款基于多智能体协作的AI旅行助手，可快速生成包含机票、酒店、景点路线的完整旅行方案，并支持预算调节和实时信息同步。用户可通过文字、语音或方言交互，系统根据实时位置推荐周边服务，适合多种旅行场景，提供个性化、便捷的旅行规划体验。

AI项目与工具 2025年04月23日 79 点赞 0 评论 612 浏览

AI co

AI co-scientist 是谷歌开发的多智能体 AI 系统，旨在辅助科研人员进行从选题到实验设计的全流程工作。系统基于 Gemini 2.0 构建，具备生成假设、优化方案、文献整合等功能，通过模拟科学方法提升研究效率。已在药物重定向、靶点发现等领域取得进展，展现加速科学发现的潜力。

AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 613 浏览

Optima

Optima是一款由清华大学研发的框架，旨在通过迭代生成、排名、选择和训练过程，优化基于大型语言模型的多智能体系统。它不仅提高了通信效率和任务完成质量，还支持大规模复杂任务处理，同时集成了强化学习与蒙特卡洛树搜索技术以生成优质训练数据。Optima适用于信息不对称问答、复杂推理任务、软件开发等多个领域，具有高扩展性和低计算成本的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 613 浏览