多任务
  1. 首页
  2. 多任务

列表

Motion Prompting

Motion Prompting

Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
GPDiT

GPDiT

GPDiT是一种由多所高校和企业联合开发的视频生成模型，结合了扩散模型与自回归模型的优势，具备高质量视频生成、视频表示学习、少样本学习和多任务处理能力。其核心技术包括轻量级因果注意力机制和无参数的旋转基时间条件策略，提升了生成效率与质量。该模型适用于视频创作、编辑、内容理解及创意生成等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
NMT

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架，通过将多任务优化问题转化为约束优化问题，实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法，结合梯度下降与上升算法，简化了超参数调整流程，提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域，具有良好的兼容性和扩展性。
AI项目与工具 2025年06月12日
TabTac

TabTac

TabTac是一款基于AI技术的浏览器，集成了搜索增强、网页浏览优化和办公辅助功能。它支持滑词搜索、图像识别、AI摘要、邮件撰写、语音控制等实用工具，提升信息处理效率。同时具备隐私保护机制，适用于商务、学术及日常多任务场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmniEdit

OmniEdit

OmniEdit是一款基于多专家模型监督训练的先进图像编辑工具，支持七种核心图像编辑任务，包括对象替换、移除、添加、属性修改、背景替换、环境变化和风格转换。它能够处理不同宽高比和分辨率的图像，采用EditNet架构，提升了编辑的成功率和图像保真度。OmniEdit在自动与人工评估中表现优异，适用于专业设计、社交媒体内容创作、电子商务、新闻媒体等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日