增强现实

CAT4D

CAT4D是一种由Google DeepMind、哥伦比亚大学及加州大学圣地亚哥分校共同开发的工具,它利用多视图视频扩散模型,从单目视频中生成动态3D(4D)场景表示。该工具可以合成新视图、重建动态3D模型,并支持独立控制相机视点和场景动态,适用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等多种领域。

PSHuman

PSHuman是一款基于跨尺度多视图扩散模型的单图像3D人像重建工具,仅需一张照片即可生成高保真度的3D人体模型,支持全身姿态和面部细节的精确重建。其核心技术包括多视角生成、SMPL-X人体模型融合及显式雕刻技术,确保模型在几何和纹理上的真实感。该工具适用于影视、游戏、VR/AR、时尚设计等多个领域,具备高效、精准和易用的特点。

Explorer

Explorer是一款由Odyssey公司研发的生成性世界模型,主要功能包括将图像转换为高质量的3D场景,并支持动态效果生成。它利用高斯溅射技术和先进的图像识别算法,实现逼真的视觉效果。Explorer生成的场景可无缝集成到主流创作软件中,广泛应用于电影、游戏开发、虚拟现实等领域,显著提升内容创作效率。

Omages

Omages是一个开源的3D模型生成项目,基于图像扩散技术将3D形状的几何和纹理信息编码到64×64像素的2D图像中。该工具不仅提高了3D对象生成的效率,还在低分辨率下保留丰富的细节。Omages支持3D对象生成、几何和纹理编码、多图谱表示以及自动材质生成等功能。它适用于3D打印与制造、虚拟现实、增强现实、游戏开发、电影和动画制作及室内设计等多种应用场景。

Build Your Own X

一个帮助开发者提升编程能力的开源项目,Build Your Own X提供了丰富的教程和资源,用户通过从零开始重新实现各种技术(如Web服务器、数据库、操作系统等)。

DeepMotion

DeepMotion的先行解决方案运用了最新的物理模拟、运动感知、运动图形以及人类智能技术来创造一个活灵活现的展览。

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具,利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作,能够有效解决多视图图像的局部不一致问题,提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域,具备高度灵活性和实用性。

SynCamMaster

SynCamMaster是一款由多家顶尖高校与企业联合研发的多视角视频生成工具,支持从任意视点生成高质量开放世界视频。其核心技术包括结合6自由度相机姿态、多视图同步模块以及预训练文本到视频模型的增强版本。SynCamMaster不仅能在不同视角间保持动态同步,还能实现新视角下的视频合成与渲染,广泛应用于影视制作、游戏开发、虚拟现实及监控系统等领域。

Matryoshka Diffusion Models

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型,专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构,MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练,显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境,可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练

Object Cutter

Object Cutter是一款基于AI的智能图像处理工具,支持文字指令和框选操作,实现高精度图像分割。它能够自动识别并抠出图像中的特定对象,尤其擅长处理复杂背景和细节丰富的图像。其主要功能包括智能抠图、背景移除和高精度图像分割,广泛应用于电商展示、设计创作、影视后期及个人照片编辑等领域。