MimicBrush MimicBrush是一款由阿里巴巴、香港大学和蚂蚁集团联合研发的AI图像编辑工具,通过参考图像模仿和自动区域识别功能,支持对象替换、样式转换和纹理调整等多种图像编辑操作。它具备实时预览、一键编辑和高度自适应的特点,广泛应用于产品设计、时尚、美容、广告、社交媒体内容创作及电子商务等多个领域。 AI项目与工具 2024年01月01日 77 点赞 0 评论 388 浏览
Stability AI开源Stable Diffusion 3 Medium文生图模型 Stable Diffusion 3 Medium是一款由Stability AI开源的文本到图像生成模型,拥有20亿个参数,适用于消费级和企业级GPU。该模型具备照片级真实感、强大的提示理解和排版能力,以及高资源效率。此外,它还支持API试用,并得到了NVIDIA和AMD的支持,以优化其性能。Stability AI致力于开放和安全的AI应用,并计划持续改进SD3 Medium。 AI项目与工具 2024年01月01日 67 点赞 0 评论 146 浏览
混元DiT 混元DiT(Hunyuan-DiT)是腾讯混元团队开源的高性能文本到图像的扩散Transformer模型,具备细粒度的中英文理解能力,能够生成多分辨率的高质量图像。该模型结合了双语CLIP和多语言T5编码器,通过精心设计的数据管道进行训练和优化。混元DiT的主要功能包括双语文本到图像生成、细粒度中文元素理解、长文本处理能力、多尺寸图像生成、多轮对话和上下文理解、高一致性和艺术性。此外,混元DiT在 AI项目与工具 2024年01月01日 64 点赞 0 评论 257 浏览
IC IC-Light是一款由张吕敏开发的AI图像处理工具,专注于图像的光源操纵和光影重构,支持基于文本和背景条件下的图像重照明。该工具适用于多种场景,包括个人照片编辑、专业摄影后期、电商产品展示、广告和海报设计等。IC-Light具备自动抠图、光源方向选择、文本条件重照明等功能,并且支持开源获取。 AI项目与工具 2024年01月01日 56 点赞 0 评论 430 浏览
PuLID PuLID是一种由字节跳动团队开发的个性化文本到图像生成技术,主要通过对比对齐和快速采样方法实现高效ID定制。该技术能够生成高度逼真的面部图像,同时保留原始图像的风格元素,支持灵活的个性化编辑。PuLID具有快速出图能力,无需繁琐的模型调整,且与多种现有模型兼容。它适用于艺术创作、虚拟形象定制、影视制作、广告和社交媒体等多个领域。 AI项目与工具 2024年01月01日 39 点赞 0 评论 375 浏览
Stable Artisan Stable Artisan是一款基于Discord平台的图像和视频生成机器人服务,利用Stability AI的AI技术和模型,如Stable Diffusion 3和Stable Video Diffusion,使用户能够通过自然语言提示生成高质量的图像和视频。此外,它还提供了一系列图像编辑工具,包括搜索替换、背景去除、高清放大、扩展外延、控制素描和结构等功能,适用于创意人士、设计师、内容创作 AI项目与工具 2024年01月01日 46 点赞 0 评论 263 浏览
DesignEdit DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术,能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合,特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案,DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下,实现高精度的空间感知图像编辑。 AI项目与工具 2024年01月01日 28 点赞 0 评论 307 浏览
Champ Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具,能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型,精准捕捉和再现人体的3D形态和动态,保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外,Champ还支持跨身份动画生成,并能与文本生成图像模型结合,使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。 AI项目与工具 2024年01月01日 81 点赞 0 评论 398 浏览
SUPIR SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法,基于大规模生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复,支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景,如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。 AI项目与工具 2024年01月01日 88 点赞 0 评论 351 浏览
BrushNet BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具,采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复,保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像,包括人类、动物、室内和室外场景,以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合,BrushNet提供灵活的修复控制,同时保留未遮罩区域的细节。 AI项目与工具 2024年01月01日 55 点赞 0 评论 261 浏览