医疗

evozyne

我们发现了大自然的潜规则,可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

Fast GraphRAG

Fast GraphRAG是微软推出的一款高效知识图谱检索框架,结合了RAG技术和知识图谱,用于提升大型语言模型在处理私有数据和复杂数据集时的表现。它具备可解释性、高精度、动态数据支持及实时更新能力,适用于多种应用场景如智能问答、企业知识管理、个性化推荐、医疗健康信息检索以及金融分析等领域。

OpenBioMed

OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台,专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理,涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型,并提供20多个深度学习模型和计算工具,适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型,支持快速迁移和智能体设计,助力科研人员提升研究效率。

Scribenote

Scribenote是一款面向兽医的AI记录工具,利用自然语言处理技术将语音转换为结构化医疗笔记,支持SOAP格式、多宠物记录及客户沟通管理。它简化了文书工作,提高记录效率,适用于日常诊疗、手术记录、紧急处理及远程咨询等场景,同时兼容主流医疗信息系统。

NextGenAI

NextGenAI是由OpenAI发起的全球合作项目,联合多所顶尖高校与机构,推动AI在教育、医疗、科研等领域的应用。该项目提供计算资源与技术支持,助力研究突破、教育革新与知识共享,强化学术与产业合作,促进AI技术的广泛应用与发展。

Embodied Reasoner

Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型,通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法,生成多样化思考过程,提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异,减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景,具备多模态交互和强推理能力。

BenTsao本草

BenTsao本草是一个专注于中文医学领域的大语言模型,它通过指令微调和丰富的医学知识库,为医疗健康专业人士提供了一个强大的信息处理和决策支持工具。

MVoT

MVoT是一种多模态推理框架,通过生成图像形式的推理痕迹,增强多模态大语言模型在复杂空间推理任务中的表现。其核心技术包括多模态推理范式、token discrepancy loss以及递归生成机制,有效提升推理准确性和可解释性。该工具适用于机器人导航、自动驾驶、智能教育、医疗影像分析及VR/AR交互等多个领域,具有广泛的应用潜力。

OWL

OWL是一款基于CAMEL-AI框架的多智能体协作系统,支持任务自动化、角色分配与动态交互。其核心功能包括任务分解、记忆模块、灵活部署及大模型驱动的智能体架构。适用于知识工作、智能交通、医疗健康、电商推荐和环境监测等多个场景,提升任务执行效率与智能化水平。