分类
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。
Gemini Embedding
Gemini Embedding 是 Google 推出的文本嵌入模型,能将文本转化为高维向量以捕捉语义和上下文信息。支持超过 100 种语言,具备高效的检索、分类、聚类和相似性检测能力。其支持长文本输入和灵活的维度调整,适用于多场景应用,如智能搜索、数据分析和自然语言处理。模型基于 Gemini 训练,具有优秀的语言理解能力。
PaddleSpeech
PaddleSpeech是百度飞桨团队开发的开源语音处理工具,涵盖语音识别、语音合成、声纹识别、语音翻译等功能。支持多种接口形式,适用于智能语音助手、语音播报、身份验证等场景。基于PaddlePaddle框架,提供高效的深度学习模型和丰富的音频处理能力,适用于多种实际应用需求。