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PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。

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BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。

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Connected Papers 是一个学术研究工具,通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词,工具会生成一个展示相似论文的网络图,其中论文按相似度排列,颜色深浅表示发表时间的远近,圆圈大小代表被引用次数。该工具主要功能包括视觉概览、重要论文追踪、参考书目构建、先前和衍生作品发现以及跨学科支持。应用场景涵盖学术研究、文献综述、课程学习和项目研究等。