全局一致性

DemoFusion

DemoFusion是一个技术框架,旨在低成本生成高分辨率图像。该框架通过扩展现有的开源生成人工智能模型(如Stable Diffusion),使得这些模型能够在不进行额外训练和不产生过高内存需求的情况下,将模糊的低分辨率图像转化为高清晰度图像。DemoFusion采用渐进式增强、跳跃残差和扩张采样机制,确保高分辨率图像生成的同时,保持图像的全局语义一致性和细节质量。适用于艺术创作、游戏开发、电影

HouseCrafter

HouseCrafter是一款基于2D扩散模型的AI工具,可将平面图自动转换为高质量的3D室内场景。它具备多视图图像生成、全局一致性保障及用户交互编辑等功能,广泛应用于建筑设计、室内设计、房地产营销等领域,有效提升了虚拟环境创建的效率与准确性。