优化

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集,包含4300万条样本,涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量,并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集,智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型,在多项基准测试中表现出色,推动了多模态AI领域的研究与发展。

insMind

insMind 是一款专业的商品图 AI 编辑工具,适用于提升产品图片质量。其主要功能包括快速背景去除、对象擦除、新背景生成、智能图像识别、创意滤镜与效果应用、批量处理及导出等。这款工具拥有直观的界面,适合各水平用户使用,支持广泛的设计需求,包括社交媒体内容创作。它能有效提高工作效率和创意表达。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

OpenCity

OpenCity是一个由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的交通预测模型。该模型采用了Transformer架构和图神经网络,通过大规模预训练学习交通数据中的时空依赖关系,具有卓越的零样本预测能力和快速情境适应能力。OpenCity能够有效处理不同空间区域和时间的城市交通模式,并具备良好的可扩展性。其应用场景包括交通流量预测、交通拥堵分析、公共交通优化以及智能交通信号控制等。

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。

MiLoRA

MiLoRA是一种参数高效的大型语言模型微调方法,通过奇异值分解将权重矩阵分为主要和次要两部分,专注于次要部分的优化以降低计算成本,同时保持模型的高精度和高效性。它在自然语言处理任务中表现出色,适用于文本分类、情感分析、问答系统等多个领域,并在多租户环境和实时内容生成中展现出显著优势。 ---

Promptim

Promptim是一款实验性的AI提示优化工具,旨在通过自动化优化循环提升AI系统在特定任务中的表现。其主要功能包括自动化提示优化、自定义评估器集成、人工反馈循环及多轮优化。Promptim支持文本生成、对话系统、机器翻译、情感分析和教育等多个应用场景,通过数据驱动的优化方法和元提示策略,帮助用户快速生成更高效的提示,显著提升AI系统的性能。

蜂鸟AI

赶海科技开发的一款专为跨境电商设计的AI营销工具,为商家提供跨境电商图文处理,图片翻译、商品图生成、AI文案写作等多功能。

Nero AI Image Upscaler

Nero AI Image Upscaler是Nero软件公司开发的一款由AI驱动的无损放大图像工具,可以在几秒钟内自动提升图像的等级。

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型,基于 Seed1.5 训练优化,具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构,支持多种向量维度,并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务,尤其在复杂查询和推理任务中表现突出,具备良好的灵活性和可扩展性。