Gemma 3 QAT
Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型，采用量化感知训练技术，在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务，具备 128,000-token 长上下文处理能力，并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景，同时兼容多种推理框架，便于部署。
优化
Windows AI Foundry
Windows AI Foundry 是微软推出的全新 AI 开发平台，提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。平台整合 Windows ML，支持在多种硬件上高效部署模型，并基于 Foundry Local 提供优化后的开源模型库。同时，提供即用型 AI API 和 LoRA 技术，帮助开发者快速集成和微调模型，提升开发效率与灵活性。
AutoMouser
AutoMouser是一款Chrome浏览器扩展，能够智能记录用户交互行为，并基于OpenAI GPT模型自动生成Selenium测试代码。它支持实时操作跟踪、代码结构优化、JSON日志导出等功能，适用于自动化测试脚本的快速生成与调试，提高了测试效率和可维护性。其核心优势在于简化了测试脚本的创建过程，降低了技术门槛。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
