RAG
  1. 首页
  2. RAG

列表

llmware

llmware

llmware是一款面向企业级应用的统一框架，专注于构建基于小型、专业模型的RAG（检索增强生成）流程。它支持私有部署，可安全集成企业知识源，并提供模型目录、库管理、查询接口及RAG优化模型等功能，以降低开发成本并提升效率。适用于知识管理、自动化流程、数据分析及金融、法律等行业，是企业AI应用开发的理想工具。
AI项目与工具 2025年06月12日
Klee

Klee

Klee是一款本地运行的AI桌面应用，专注于数据安全与隐私保护，所有操作均在用户设备上完成。它集成了RAG技术、开源AI模型，并支持笔记管理、文件分析、团队协作等功能。适用于个人知识管理、软件测试、数据分析及自然语言处理等多种场景，尤其适合注重隐私和高效工作的用户。
AI项目与工具 2025年06月12日
通古大模型

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具，基于百川2-7B-Base进行增量预训练，结合24.1亿古籍语料和400万对话数据，采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能，广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
PIKE

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架，旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术，支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域，具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能，提高模型生成结果的可靠性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ImageRAG

ImageRAG

ImageRAG 是一种基于检索增强生成（RAG）技术的图像生成工具，通过动态检索相关图像提升文本到图像模型的生成能力。它能够增强对罕见概念的理解与生成，提升图像的真实度和相关性，支持多模态生成与个性化定制。无需额外训练即可适配多种 T2I 模型，广泛应用于创意设计、品牌推广、教育及影视等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LangFlow

LangFlow

LangFlow 是一款低代码 AI 应用开发工具，支持可视化工作流构建、多代理对话管理和 RAG 技术，适用于智能客服、文档问答和内容生成等场景。提供预置组件、API 发布、Python 自定义及云部署功能，提升开发效率与灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
LazyLLM

LazyLLM

LazyLLM 是一款开源的低代码平台，用于高效构建多智能体大语言模型应用。它支持低代码开发、多智能体架构、模型微调、一键部署、跨平台运行及多模态扩展等功能，适用于聊天机器人、RAG、故事创作和AI绘画等多种场景。其核心采用数据流驱动和模块化设计，提升开发效率和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
PySpur

PySpur

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 工作流构建工具，支持拖拽式界面，帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 应用，无需编写复杂代码。其功能包括循环与记忆、文件处理、结构化输出、RAG 技术、多模态数据支持及与多个平台的集成。适用于智能对话系统、自动化任务管理、多模态数据分析等场景，适合非技术人员和开发者使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
HippoRAG 2

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架，旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建，实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力，可实时吸收新知识，适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
馆长

馆长

馆长是一款基于RAG技术的浏览器插件式AI问答工具，支持本地知识库管理，可导入PDF、Word、网页等内容，通过语义搜索提供精准答案。所有数据存储于本地，保障隐私安全，支持离线使用。具备中英文搜索、无限文档导入、多平台集成等特性，适用于个人知识管理、企业内部知识库、在线学习及图书馆服务等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日