LLM

Archon

Archon 是一个开源 AI 智能体构建与优化平台,支持多智能体协作、领域知识集成、本地 LLM 集成等功能。它提供自动化代码生成、语义搜索、Streamlit 界面交互及 Docker 部署能力,适用于企业、教育、智能家居等多个场景。技术上融合 Pydantic AI 和 LangGraph,强调框架无关性和高效开发流程。

MnnLlmApp

MnnLlmApp 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的开源 Android 应用,支持多种大语言模型在本地运行。具备多模态交互能力,可处理文本、图像、音频等多种输入输出任务。应用经过 CPU 推理优化,运行效率高,支持离线使用,保障数据安全。内置 Qwen、Gemma、Llama 等主流模型,适用于内容创作、智能助手、语言学习及创意设计等多种场景。

Dify.AI

一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它结合了后端即服务和 LLMOps 的概念,使开发人员能够快速构建生产级的生成式 AI 应用程序。

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。

EvalsOne Ai

一个功能强大而简单易用的一站式评估平台,EvalsOne Ai用于迭代优化生成式AI的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性,简化工作流程,增强团队信心,确保

PodAgent

PodAgent是一款由多所高校与企业联合开发的播客生成框架,采用多智能体协作机制,模拟真实脱口秀场景,自动生成高质量对话内容。系统具备声音匹配、语音合成与表现力增强功能,并提供多语言支持和完整播客结构生成能力。同时,PodAgent引入评估指标,确保内容的专业性与多样性,适用于媒体、教育、企业推广等多个领域。

揽睿Ai

集成全网大模型,全网最优算力租赁,一键启动Stable Diffusion,支持LLM等

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。

Pocket Flow

Pocket Flow 是一个极简的 LLM(大型语言模型)框架,仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点,支持多 Agents、工作流、检索增强生成(RAG)等功能,帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式,AI Agents 协助开发,提升效率。适用于多种编程语言,适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。