Motion Dreamer
Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。
AI
InspireMusic
InspireMusic是由阿里巴巴通义实验室开发的AI音乐生成工具，支持通过文字描述或音频提示生成多种风格的音乐作品。其核心技术包括音频 tokenizer、自回归 Transformer 模型、扩散模型（CFM）和 Vocoder，实现文本到音乐的转换、音乐续写及高质量音频输出。该工具支持长音频生成、多种采样率，并提供快速与高音质两种推理模式，适用于音乐创作、音频处理及个性化音乐生成等场景。
FaceCheck.ID
FaceCheck.ID是一款利用人工智能和面部识别技术的平台，帮助用户在互联网和社交媒体中定位和验证个人身份。它能够搜索社交媒体、新闻、博客及犯罪数据库，提供精确的面部匹配结果，同时具有高级过滤器和隐私保护功能，适用于身份核实、诈骗防范及犯罪嫌疑人追踪等多种场景。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
