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OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型，结合Whisper编码器与Qwen2 LLM，支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略，提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练，性能优异，适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 537 浏览

瀚博半导体

自研高端GPU芯片及解决方案提供商

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 537 浏览

s1

S1是由斯坦福大学和华盛顿大学联合开发的低成本、高性能AI推理模型，采用知识蒸馏技术从大型模型中提取推理能力。通过1000个高质量问题训练，成本低于50美元，训练时间短于30分钟。S1在数学和编程领域表现卓越，支持测试时扩展技术以优化推理效果，并已在GitHub开源，适用于科学问题解决、智能辅导、自动问答等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 537 浏览

嘎嘎降AI

指的是软件名 AIGCleaner，可以降低 AI 生成内容检测率和论文查重率。利用语义同位素、风格迁移的方法在文章中祛除 AI 特征，从而降低论文 AI 率。

教育学习 2025年06月05日 67 点赞 0 评论 537 浏览

HMoE

HMoE（混合异构专家模型）是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构，旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据，HMoE增强了模型的专业化程度，并采用了新的训练目标和策略，如P-Penalty Loss，以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色，适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 537 浏览