高分辨率图像

SnapGen

SnapGen是一款由Snap Inc、香港科技大学和墨尔本大学联合开发的文本到图像扩散模型,专为移动设备设计,支持在1.4秒内生成1024×1024像素的高分辨率图像。它通过优化网络架构、跨架构知识蒸馏和对抗性训练等技术,在保持小模型规模的同时,提供了高质量的图像生成能力,适用于社交媒体、移动应用、教育、新闻等多个领域。

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具,通过创新的注意力机制和条件编码器,实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成,适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

MAETok

MAETok是一种基于掩码建模的图像标记化方法,通过自编码器结构学习更具语义丰富性的潜在空间,提升图像生成质量与训练效率。它支持高分辨率图像生成,具备多特征预测能力和灵活的潜在空间设计,适用于娱乐、数字营销、计算机视觉等多个领域。实验表明其在ImageNet数据集上表现优异。

Fractal Generative Models

Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术,通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块,采用分而治之策略,大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成,还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模,具有广泛的应用潜力。

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型,能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像,支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力,适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成,单次最多输出 9 张图像,每分钟处理 10 个请求,提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构,结合线性注意力与 MoE 技术,确保图像质量与生成效率。

Firefly Image Model 4

Firefly Image Model 4 是 Adobe 推出的图像生成模型,支持高分辨率(最高2K)图像生成,并提供对图像结构、风格、视角等的精细控制。其增强版 Firefly Image Model 4 Ultra 特别适用于复杂场景和细节处理。该模型基于深度学习技术,包括 GAN 和 Diffusion Model,能够根据文本描述或参考图像生成高质量图像。广泛应用于创意设计、广告、艺术、

Vinteo AI

一款AI电商产品摄影和可视化产品设计工具,可帮助零售商、制造商等快速生成专业的电商产品视觉图,2 分钟内完成创作,具备背景移除、颜色校正、场景定制等功能。

DemoFusion

DemoFusion是一个技术框架,旨在低成本生成高分辨率图像。该框架通过扩展现有的开源生成人工智能模型(如Stable Diffusion),使得这些模型能够在不进行额外训练和不产生过高内存需求的情况下,将模糊的低分辨率图像转化为高清晰度图像。DemoFusion采用渐进式增强、跳跃残差和扩张采样机制,确保高分辨率图像生成的同时,保持图像的全局语义一致性和细节质量。适用于艺术创作、游戏开发、电影