预训练模型

PartCrafter

PartCrafter是一款先进的3D生成模型,能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件,并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器(DiT),支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑,适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。

CogVideo

目前最大的通用领域文本生成视频预训练模型,含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型(CogView2)有效地利用到文本到视频生成模型,并使用了多帧率分层训练策略。

智谱AI

智谱AI开放平台,GPT人工智能模型,基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型,打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。

InstantID

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术,专注于实现零次(zero-shot)身份保留(Identity-Preserving)的个性化图像合成。该技术允许用户仅使用一张面部图像,在多种风格中生成个性化的图像,同时确保高保真度。其主要功能包括个性化图像合成、身份特征保留、风格迁移、新视角合成、身份插值和多身份合成。InstantID 兼容预训练模型,无需额外微调即可实现灵活的图像生成。

ELLA

ELLA(Efficient Large Language Model Adapter)是一种由腾讯研究人员开发的方法,旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器(TSC),动态提取预训练大型语言模型(LLM)中的时序依赖条件,从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练,可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型,且能与现有模型和工具无缝集成,显著提升

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具,采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复,保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像,包括人类、动物、室内和室外场景,以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合,BrushNet提供灵活的修复控制,同时保留未遮罩区域的细节。

OpenELM

OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型,涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构,采用层间缩放策略优化参数分配,使用分组查询注意力(GQA)和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练,并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开,旨在促进开放研究和社区发展。

乾元BigBangTransformer

BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。

深言科技

深言科技是一家由孙茂松教授和其学生一同创办的创业公司,致力于使用世界领先的人工智能和自然语言处理技术,为数亿脑力劳动深言科技(DeepLang AI)者和数千万组织的信息处理全流...