问答

HealthGPT

HealthGPT是由多家高校与企业联合开发的医学视觉语言模型,支持医学图像分析、视觉问答、文本生成及多模态融合等任务。其核心技术包括异构低秩适应(H-LoRA)、分层视觉感知(HVP)和三阶段学习策略(TLS),可高效处理复杂医疗数据。模型适用于医学诊断、教育、研究及健康管理等多个场景,具有良好的适应性和实用性。

Alphy

一个由AI驱动提供在线和本地音频内容的转录、摘要和问答服务的平台,包括YouTube视频。Alphy帮助用户快速高效地从音频和音频视听媒体中提取有价值的信息。

云合AI

基于百度文心4.0大模型,以及自身在产业服务领域深耕10年沉淀、打磨出的产业大数据,为产业办公人群提供专精学习、全球产业新闻、资讯以及办公提速工具。

TurboSeek

TurboSeek 是一款基于开源技术的 AI 搜索引擎,融合了 Bing 搜索 API 和先进语言模型(如 Mixtral 8x7B 和 Llama-3),为用户提供快速、智能的搜索体验。其核心功能包括智能搜索、AI 模型生成答案、后续问题推荐以及本地部署支持。TurboSeek 可广泛应用于学术研究、新闻追踪、技术文档查询、市场分析和个人知识管理等领域。

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架,基于预训练的多模态大型语言模型(MLLMs),能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能,并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外,OpenEMMA支持人类可读的输出,适用于多种驾驶环境,包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。

MaxKB

MaxKB是一款开源AI知识库问答系统,支持文档上传、在线文档爬取、文本自动拆分和向量化。它兼容多种大语言模型,包括本地私有和公共模型,提供灵活的工作流引擎和多格式文档支持。MaxKB采用先进的技术如大型预训练语言模型、自动化文档处理、检索增强生成(RAG)技术和向量数据库技术,适用于企业内部知识库、客户服务、教育与培训等多个领域。

Memory Layers

Memory Layers是一种由Meta研发的技术,通过引入可训练的键值查找机制,为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层,显著提升了模型在事实性任务中的表现,同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制,并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。

Glarity AI

一款免费的开源ChatGPT跨语言阅读和写作助手浏览器扩展,Glarity AI适用于总结YouTube视频、Google搜索结果、Twitter帖子等任何网页。

Bocha Semantic Reranker

Bocha Semantic Reranker是一款基于语义的排序模型,用于提升搜索和问答系统的准确性。它通过二次优化初步排序结果,评估查询与文档的语义相关性,并为文档分配语义得分。该工具支持多种语言模型,适用于搜索引擎优化、问答系统、推荐系统和智能客服等领域,旨在改善用户体验并提高系统效率。

紫东太初大模型

紫东太初,中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。