跨学科

TeleAI

TeleAI-t1-preview是中国电信人工智能研究院开发的复杂推理大模型,具有强大的数学与逻辑推理能力。它在多项国际评测中表现优异,尤其在数学竞赛和古籍解析方面表现突出。模型融合了强化学习与思考范式,支持从文言文到现代汉语的数学题解析,并具备策略推理与单位换算等功能。该模型即将上线天翼AI开放平台,未来将在教育、科研等领域广泛应用。

k1 视觉思考模型

K1视觉思考模型是一款基于强化学习的AI工具,支持端到端图像理解和思维链技术,适用于数学、物理、化学等基础科学领域。该模型可直接处理图像信息并生成推理思维链,具有优秀的字符识别能力和跨学科问题解决能力,广泛应用于教育、科研、艺术等领域。

Science Navigator

Science Navigator是由北京科学智能研究院与深势科技联合打造的AI4S科研知识库与学术搜索平台,覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的全流程科研需求。平台提供全维度科研知识库、个性化问题推荐、多模态搜索、批量文献问答、校内资源整合、数据存储管理及文献管理等功能,助力科研人员高效探索学术前沿。

OpenScholar

OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。

evozyne

我们发现了大自然的潜规则,可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集,覆盖285个研究生级学科,包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平,42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式,确保题目质量,并涵盖STEM与非STEM领域,填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

NextGenAI

NextGenAI是由OpenAI发起的全球合作项目,联合多所顶尖高校与机构,推动AI在教育、医疗、科研等领域的应用。该项目提供计算资源与技术支持,助力研究突破、教育革新与知识共享,强化学术与产业合作,促进AI技术的广泛应用与发展。

HELIOPOLISTECH

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

Semantic Scholar

Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎,通过自然语言处理技术理解论文语义,提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能,并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持,广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域,助力科研人员提升工作效率。

Darwin模型

Darwin模型是一个专门为自然科学领域(尤其是物理、化学和材料科学)设计的大语言模型(LLM),只要通过整合结构化和非结构化的科学知识,提升语言模型在科学研究