语言模型
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Flame

Flame

Flame是一款开源的多模态AI模型，能够将UI设计截图转换为高质量的现代前端代码。它支持React等主流框架，具备动态交互、组件化开发和高代码质量的特点。Flame通过创新的数据合成方法提升代码多样性与准确性，适用于快速原型开发、提升开发效率及辅助学习等多种场景。其训练数据、模型和测试集均已开源，为前端开发提供了高效的工具支持。
AI项目与工具 2025年06月12日
AgentRefine

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
BFS

BFS

BFS-Prover 是一种基于大语言模型的自动定理证明系统，通过改进广度优先搜索算法和长度归一化评分机制，提高证明搜索效率。系统结合专家迭代、直接偏好优化和分布式架构，支持复杂定理的高效验证，并与 Lean4 深度集成，确保形式化数学问题的逻辑正确性。适用于数学竞赛题、本科及研究生数学研究等领域，推动了自动定理证明技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
VLM

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型，基于 Qwen2.5-VL 架构，结合强化学习优化技术，具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析，支持自然语言指令定位图像目标，并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MeteoRA

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LazyLLM

LazyLLM

LazyLLM 是一款开源的低代码平台，用于高效构建多智能体大语言模型应用。它支持低代码开发、多智能体架构、模型微调、一键部署、跨平台运行及多模态扩展等功能，适用于聊天机器人、RAG、故事创作和AI绘画等多种场景。其核心采用数据流驱动和模块化设计，提升开发效率和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
FlashMLA

FlashMLA

FlashMLA 是 DeepSeek 开发的开源 MLA 解码内核，针对 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化，提升可变长度序列处理效率。支持 BF16 精度、页式 KV 缓存及分块调度，内存带宽达 3000 GB/s，算力达 580 TFLOPS。适用于大语言模型推理和 NLP 任务，具备高性能与低延迟特性，支持快速部署与性能验证。
AI项目与工具 2025年06月12日
SigLIP 2

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型，具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入，具备零样本分类、图像-文本检索等功能，并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体，适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构，具备良好的兼容性。
AI项目与工具 2025年06月12日
AgentSociety

AgentSociety

AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台，通过构建具有“类人心智”的智能体，模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成，适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信，具备高度可扩展性和实时交互能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
OSUM

OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型，结合Whisper编码器与Qwen2 LLM，支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略，提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练，性能优异，适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日