视频生成

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Veo

Veo是Google DeepMind开发的一款视频生成模型，用户可以通过文本、图像或视频提示来指导其生成所需的视频内容。Veo具备深入的自然语言理解能力，能够准确解析用户的文本提示，生成高质量、高分辨率的视频。其主要功能包括高分辨率视频输出、自然语言处理、风格适应性、创意控制与定制、遮罩编辑功能、参考图像与风格应用、视频片段的剪辑与扩展以及视觉连贯性。Veo技术目前仍处于实验阶段，但已在电影制作

AI项目与工具 2024年01月01日 34 点赞 0 评论 242 浏览

Stable Artisan

Stable Artisan是一款基于Discord平台的图像和视频生成机器人服务，利用Stability AI的AI技术和模型，如Stable Diffusion 3和Stable Video Diffusion，使用户能够通过自然语言提示生成高质量的图像和视频。此外，它还提供了一系列图像编辑工具，包括搜索替换、背景去除、高清放大、扩展外延、控制素描和结构等功能，适用于创意人士、设计师、内容创作

AI项目与工具 2024年01月01日 46 点赞 0 评论 262 浏览

ID

ID-Animator是一款由腾讯光子工作室、中科大和中科院合肥物质科学研究院联合开发的零样本人类视频生成技术。它能够根据单张参考面部图像生成个性化视频，并根据文本提示调整视频内容。ID-Animator通过结合预训练的文本到视频扩散模型和轻量级面部适配器，实现高效的身份保真视频生成。其主要功能包括视频角色修改、年龄和性别调整、身份混合以及与ControlNet等现有条件模块的兼容性。

AI项目与工具 2024年01月01日 67 点赞 0 评论 308 浏览

DreaMoving

DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架，由阿里巴巴集团研究团队开发。该框架通过视频控制网络（Video ControlNet）和内容引导器（Content Guider）实现对人物动作和外观的精确控制，允许用户通过文本或图像提示生成个性化视频内容。其主要功能包括定制化视频生成、高度可控性、身份保持、多样化的输入方式以及易于使用的架构设计。DreaMoving广泛应用于影视制作、游

AI项目与工具 2024年01月01日 93 点赞 0 评论 172 浏览

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具，能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型，精准捕捉和再现人体的3D形态和动态，保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外，Champ还支持跨身份动画生成，并能与文本生成图像模型结合，使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。

AI项目与工具 2024年01月01日 81 点赞 0 评论 398 浏览

Mora

Mora是一个多智能体框架，专为视频生成任务设计，通过多个视觉智能体的协作实现高质量视频内容的生成。主要功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、视频扩展与编辑、视频到视频编辑以及视频连接。尽管在处理大量物体运动场景时性能稍逊于Sora，Mora仍能在生成高分辨率视频方面表现出色。

AI项目与工具 2024年01月01日 75 点赞 0 评论 360 浏览

Stable Video 3D (SV3D)

Stable Video 3D（SV3D）是一款由Stability AI公司开发的多视角合成和3D生成模型，能够从单张图片生成一致的多视角图像，并进一步优化生成高质量的3D网格模型。该模型在视频扩散模型基础上进行改进，提供更好的质量和多视角体验。主要功能包括多视角视频生成、3D网格创建、轨道视频生成、相机路径控制以及新视角合成。SV3D在新视角合成方面取得显著进展，能够生成逼真且一致的视图，提升

AI项目与工具 2024年01月01日 39 点赞 0 评论 215 浏览

VLOGGER

VLOGGER AI是一款由谷歌研究团队开发的多模态扩散模型，主要用于从单一输入图像和音频样本生成逼真的、连贯的人像动态视频。该工具能够根据音频控制人物动作，包括面部表情、唇部动作、头部运动、眼神、眨眼及上身和手部动作，实现音频驱动的视频合成。VLOGGER生成的视频具有高度的真实性和多样性，能够展示原始主体的不同动作和表情。此外，VLOGGER还可以用于编辑现有视频和跨语言视频内容适配。

AI项目与工具 2024年01月01日 12 点赞 0 评论 386 浏览

Open

Open-Sora是一个开源视频生成模型，基于DiT架构，通过三个阶段的训练（大规模图像预训练、大规模视频预训练和高质量视频数据微调），生成与文本描述相符的视频内容。该模型包括预训练的VAE、文本编码器和STDiT（Spatial-Temporal Diffusion Transformer）核心组件，利用空间-时间注意力机制和交叉注意力模块实现视频生成。项目旨在提供全面的视频生成模型训练过程，供

AI项目与工具 2024年01月01日 97 点赞 0 评论 212 浏览

AtomoVideo

AtomoVideo是一款高保真图像到视频生成框架，能够从静态图像生成高质量视频内容。它通过多粒度图像注入和高质量数据集及训练策略，保证生成视频与原始图像的高度一致性和良好的时间连贯性。此外，AtomoVideo还支持长视频生成、文本到视频生成以及个性化和可控生成等功能。

AI项目与工具 2024年01月01日 32 点赞 0 评论 195 浏览