神经网络

HK

HK-O1aw是一款由香港生成式AI研发中心与北京大学合作推出的专业法律推理大模型,基于深度学习技术和神经网络架构,专注于慢思考和链式推理。它能够深入分析法律文本,提供逻辑严密的法律意见,涵盖合同审查、消费者权益保护、商业调解等多个应用场景,适合法律从业者、教育机构以及普通用户使用。

ASAL

ASAL是一款基于基础模型设计的自动化人工生命探索工具,支持有监督目标搜索、开放式搜索和照明式搜索三大功能模块。它能够在多种人工生命基质中运行,提供定量分析能力,帮助研究者发现新颖且多样的生命现象。ASAL的技术核心包括视觉-语言基础模型、嵌入与相似性测量、优化算法及搜索策略,广泛应用于生物进化研究、智能机器人行为模拟、游戏AI开发等领域。 ---

NeuralSVG

NeuralSVG是一种基于文本驱动的矢量图形生成工具,利用多层感知器网络将文本提示转化为结构清晰、可编辑的矢量图形。它支持动态调整图形属性,具备隐式神经表示和分数蒸馏采样优化技术,确保图形语义明确、层次分明,适用于艺术创作、设计及学术研究等领域。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

Transformer Debugger

Transformer Debugger (TDB) 是一款由OpenAI的对齐团队开发的工具,用于帮助研究人员和开发者理解和分析Transformer模型的内部结构和行为。它提供了无需编程即可探索模型结构的能力,并具备前向传递干预、组件级分析、自动生成解释、可视化界面及后端支持等功能。TDB 支持多种模型和数据集,包括GPT-2模型及其自动编码器。

neural frames

Neural Frames 是一款基于人工智能的文本转视频工具,能够将文本描述转换为动态视频内容,支持多种神经网络模型的选择与自定义训练。它具备音频反应动画、帧级编辑控制和高分辨率输出等功能,适用于音乐视频制作、数字艺术创作、广告设计、教育视频开发等多个领域,为创意工作者提供高效且灵活的解决方案。

Synthesizer V

Synthesizer V是一款革命性的音乐制作工具,它使用基于深度神经网络的合成引擎来生成令人难以置信的逼真的歌声。它具有可定制的AI音高生成,无限音轨,无核心限制,VST3/AU插件支...

Hayo

在 Hayo 可以找到满足你需求的各种 AI 工具并且可以直接尝试使用。