生成模型
  1. 首页
  2. 生成模型

列表

ViDoRAG

ViDoRAG

ViDoRAG是阿里巴巴通义实验室联合高校开发的视觉文档检索增强生成框架，采用多智能体协作与动态迭代推理技术，提升复杂文档的检索与理解能力。通过高斯混合模型优化多模态信息整合，支持精准检索与高质量生成，适用于教育、金融、医疗等多个领域，显著提升文档处理效率与准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Wan2.1

Wan2.1

Wan2.1是阿里云推出的开源AI视频生成模型，支持文生视频与图生视频，具备复杂运动生成和物理模拟能力。采用因果3D VAE与视频Diffusion Transformer架构，性能卓越，尤其在Vbench评测中表现领先。提供专业版与极速版，适应不同场景需求，已开源并支持多种框架，便于开发与研究。
AI项目与工具 2025年06月12日
PIKE

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架，旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术，支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域，具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能，提高模型生成结果的可靠性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Lumina

Lumina

Lumina-Image 2.0 是一款开源图像生成模型，基于扩散模型与 Transformer 架构，具有 26 亿参数。它能根据文本描述生成高质量、多风格的图像，支持中英文提示词，并具备强大的复杂提示理解能力。模型支持多种推理求解器，适用于艺术创作、摄影风格图像生成及逻辑推理场景，兼具高效性和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoJAM

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架，旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息，在训练阶段同时预测像素和运动特征，并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性，可适配多种视频生成模型，无需调整训练数据或模型结构，已在多项基准测试中表现优异，适用于影视、游戏、教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoWorld

VideoWorld

VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型，能够通过未标注视频数据学习复杂知识，包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型（LDM）和逆动态模型（IDM），支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异，且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
Video Alchemist

Video Alchemist

Video Alchemist是一款由Snap公司研发的视频生成模型，支持多主体和开放集合的个性化视频生成。它基于Diffusion Transformer模块，通过文本提示和参考图像生成视频内容，无需测试优化。模型引入自动数据构建和图像增强技术，提升主体识别能力。同时，研究团队提出MSRVTT-Personalization基准，用于评估视频个性化效果。该工具适用于短视频创作、动画制作、教育、剧
AI项目与工具 2025年06月12日
S2V

S2V

S2V-01是MiniMax研发的视频生成模型，基于单图主体参考架构，可快速生成高质量视频。它能精准还原图像中的面部特征，保持角色一致性，并通过文本提示词灵活控制视频内容。支持720p、25fps高清输出，具备电影感镜头效果，适用于短视频、广告、游戏、教育等多种场景，具有高效、稳定和高自由度的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
ILLUME

ILLUME

ILLUME是一款基于大型语言模型的统一多模态大模型，集成了视觉理解与生成能力，采用“连续图像输入 + 离散图像输出”架构，通过语义视觉分词器和三阶段训练流程，实现了高效的数据利用和多模态任务处理能力。模型能够无缝整合视觉理解与生成功能，广泛应用于视频分析、医疗诊断、自动驾驶及艺术创作等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Diff

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法，用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下，通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景，包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。
AI项目与工具 2025年06月12日