混合模态

Transfusion

Transfusion是由Meta公司开发的多模态AI模型,能够同时生成文本和图像,并支持图像编辑功能。该模型通过结合语言模型的下一个token预测和扩散模型,在单一变换器架构上处理混合模态数据。Transfusion在预训练阶段利用了大量的文本和图像数据,表现出强大的扩展性和优异的性能。其主要功能包括多模态生成、混合模态序列训练、高效的注意力机制、模态特定编码、图像压缩、高质量图像生成、文本生成

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具,集成了自回归和离散扩散建模技术,可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率,减少了采样步骤,适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

Ichigo

Ichigo是一款开源的多模态AI语音助手,采用混合模态模型,支持实时处理语音和文本交织序列。它通过统一的Transformer架构实现跨模态联合推理,提供低延迟的实时性能,并支持多语言、多轮对话及模糊输入处理。Ichigo适用于智能家居、个人助理、客户服务、教育和健康咨询等多种应用场景,展现了高效、灵活的技术优势。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。