深度学习

VideoGrain

VideoGrain是由悉尼科技大学与浙江大学联合研发的零样本多粒度视频编辑框架,支持类别级、实例级和部件级的精细化视频修改。它通过调节时空交叉注意力和自注意力机制,提升文本提示对目标区域的控制能力,确保时间一致性与特征分离,显著优于现有T2I和T2V方法。该工具无需额外参数调整,具备高效计算性能,适用于影视制作、广告营销、内容创作等多个领域。

AlphaQubit

AlphaQubit是一款由谷歌推出的基于人工智能的量子错误解码工具,主要功能包括错误识别与纠正、基于AI的解码、性能优化以及泛化能力提升。它采用量子纠错码(如表面码)、神经网络架构(Transformer)及软读出技术,通过一致性检查与实验数据微调,实现对量子比特状态的高精度预测与校正。AlphaQubit可广泛应用于量子计算机开发、药物发现、材料设计、密码学及优化问题解决等场景。

Midjourney V7

Midjourney V7 是一款基于深度学习的 AI 图像生成工具,具备草稿模式、语音交互、实时编辑等功能,显著提升生成速度与图像质量。其支持个性化配置,可根据用户偏好优化输出结果,适用于艺术、设计、娱乐等多个领域。系统采用先进神经网络技术,实现文本到图像的精准转换,并提供多种运行模式以满足不同需求。

ConceptMaster

ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架,可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型,有效解决身份解耦问题,尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试,适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

VideoTuna

VideoTuna是一款基于AI的开源视频生成工具,支持文本到视频、图像到视频以及文本到图像的转换。它提供预训练、微调和后训练对齐等功能,兼容U-Net和DiT架构,并计划引入3D视频生成能力。VideoTuna旨在简化视频内容创作流程,提升生成质量与可控性,适用于内容创作、电影制作、广告营销、教育培训等多个领域。

Mellum

Mellum 是 JetBrains 推出的一款专为开发者设计的大型语言模型(LLM),通过深度集成 JetBrains IDE,提供低延迟、高精度的代码补全服务,支持多种编程语言,显著提升开发效率。其训练数据仅限于公开可用且许可宽松的代码,保障用户隐私。

MetaHuman

MetaHuman-Stream 是一种先进的实时交互流式AI数字人技术,集成了多种尖端模型,支持声音克隆和深度学习算法,确保对话流畅自然。通过全身视频整合和低延迟通信技术,提供沉浸式的用户体验,适用于在线教育、客户服务、游戏和新闻等多个领域。其主要功能包括多模型支持、声音克隆、对话处理能力和全身视频整合。

Veo

Veo是Google DeepMind开发的一款视频生成模型,用户可以通过文本、图像或视频提示来指导其生成所需的视频内容。Veo具备深入的自然语言理解能力,能够准确解析用户的文本提示,生成高质量、高分辨率的视频。其主要功能包括高分辨率视频输出、自然语言处理、风格适应性、创意控制与定制、遮罩编辑功能、参考图像与风格应用、视频片段的剪辑与扩展以及视觉连贯性。Veo技术目前仍处于实验阶段,但已在电影制作