深度伪造
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
DeepFaceLive
DeepFaceLive是一款基于人工智能的面部合成技术，它可以将一个人的面部表情和动作合成到另一个人的脸上，从而实现非常逼真的面部合成效果。
FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架，主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息，生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块，支持多种篡改技术的分析，具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
Deepfakes Web
一个使用人工智能技术通过交换脸部来轻松生成视频的在线应用程序。该应用程序在云端运行，确保用户数据的隐私。
