PixelFlow PixelFlow是由香港大学与Adobe联合开发的图像生成模型，支持在像素空间中直接生成高质量图像。其基于流匹配技术和多尺度生成策略，实现从低分辨率到高分辨率的逐步生成，有效降低计算成本。该模型在类别条件图像生成和文本到图像生成任务中表现优异，具备强大的语义理解和视觉表达能力。此外，PixelFlow采用端到端训练方式，支持多种ODE求解器，适用于艺术设计、内容创作、教育研究等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 100 点赞 0 评论 115 浏览
ContentV ContentV是字节跳动开源的80亿参数文生视频模型框架，通过替换Stable Diffusion 3.5 Large的2D-VAE为3D-VAE并引入3D位置编码，提升视频生成能力。采用多阶段训练策略和流匹配算法，实现高效训练。支持文本到视频生成、自定义视频参数、风格迁移与融合、视频续写与修改等功能，适用于视频内容创作、游戏开发、VR/AR和特效制作等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 45 点赞 0 评论 168 浏览
