模型

RDT

RDT是清华大学AI研究院推出的一款双臂机器人操作任务扩散基础模型,拥有十亿参数量,可自主完成复杂任务,如调酒和遛狗。该模型基于模仿学习,具备强大的泛化能力和操作精度,支持多种模态输入和少样本学习。RDT已在餐饮、家庭、医疗、工业及救援等领域展现广泛应用前景,推动机器人技术发展。

CodeArena

CodeArena是一个在线平台,用于实时比较多个大型语言模型(LLM)的代码生成能力。它通过实时渲染和排名机制,帮助开发者评估LLM的性能,包括代码的可读性、效率和准确性。CodeArena集成了开发者工具,支持企业选型、学术研究、编程教育和技能提升等多种应用场景。

FlexiAct

FlexiAct是由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的动作迁移模型,可在空间结构差异较大的场景下实现精准动作迁移,并保持目标主体的外观一致性。其核心模块包括轻量级RefAdapter和频率感知动作提取(FAE),有效提升跨主体动作迁移的灵活性与准确性。该模型适用于影视、游戏、广告等多个领域,具有良好的应用前景。

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

UI

UI-TARS是由字节跳动开发的图形用户界面代理模型,支持通过自然语言实现桌面、移动端和网页的自动化交互。具备多模态感知、跨平台操作、视觉识别、任务规划与记忆管理等功能,适用于自动化任务执行和复杂交互场景。支持云端与本地部署,提供丰富的开发接口,便于集成与扩展。

PixArt

PixArt-Σ是一款基于扩散Transformer架构(DiT)的文本生成图像模型,专为生成高达4K分辨率的高质量图像而设计。该模型通过整合高级元素并采用从弱到强的训练方法,不仅提升了生成图像的保真度,还增强了图像与文本提示之间的对齐效果。PixArt-Σ的生成图像在美学质量上可媲美当前顶级的文本到图像产品,并且在遵循文本提示方面表现出色。主要功能包括4K分辨率图像生成、高保真转换、高效率训练和

TestSprite

TestSprite 是一款基于 AI 的自动化测试平台,支持后端 API、前端 UI、数据及 AI 模型的测试,能够自动生成测试计划、执行测试并输出详细报告。其核心优势在于提升测试效率、减少人工干预,并适用于多种测试场景,如软件发布前验证、CI/CD 集成、生产环境监控等,帮助企业提升软件质量与交付速度。

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。