模型

Reverb ASR

Reverb ASR是一款基于深度学习的开源自动语音识别与说话人分离工具,采用20万小时高质量英语语音数据训练,具备高精度语音转录能力,支持逐字稿控制及多种解码模式。其显著特点是擅长处理长时间语音内容,并在长篇幅识别任务中超越其他开源模型。Reverb ASR适用于播客、会议记录、法庭记录等多个应用场景,为用户提供灵活且高效的语音转文字解决方案。

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型,它通过不断的技术创新和社区贡献,为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

AutoAgents

是一款面向业务人员使用的无代码的Agent产品,能够推动企业新时代知识工作流水线的构建

ENEL

ENEL是一种无编码器架构的3D大型多模态模型,通过直接处理点云数据并结合LLM实现高效语义编码与几何结构理解。其核心技术包括LLM嵌入的语义编码和分层几何聚合策略,在3D对象分类、字幕生成和视觉问答等任务中表现出色,性能接近更大规模模型。该模型适用于工业自动化、虚拟现实及复杂3D结构分析等领域。

星流图像大模型

星流图像大模型是由LiblibAI发布的一款自研图像大模型,名为Star-3 Alpha。由LiblibAl团队于2024年启动研发,将于2025年Q1发布正式

MotionCanvas

MotionCanvas是一种图像到视频生成工具,能将静态图像转化为动态视频。它提供相机与物体运动的联合控制,支持复杂轨迹设计和局部运动调整,具备3D感知能力,可生成高质量长视频。适用于电影制作、动画创作、VR/AR、游戏开发及教育等多个领域。

Mercury Coder

Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型,专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制,支持并行生成,每秒可处理超过 1000 个 token,效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能,适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。

AgentPrune

AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架,通过“剪枝”技术减少冗余通信内容,降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝,可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成,实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力,适用于复杂任务协作和工业级应用。

PaliGemma 2

PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型(VLM),结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型,支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现,在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务,包括图像字幕生成、视觉推理等,并支持量化和CPU推理以提高计算效率。

VPP

VPP(Video Prediction Policy)是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型,基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习,显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色,适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。