模型

Ming

Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型,基于MoE架构,支持文本、图像、音频和视频等多种模态的输入输出,具备强大的理解和生成能力。模型在多个任务中表现优异,如图像识别、视频理解、语音问答等,适用于OCR识别、知识问答、视频分析等多个领域。其高效处理能力和多模态交互特性,为用户提供一体化智能体验。

吐司AI LOGO

吐司AI LOGO是一款基于AI技术的插图LOGO生成工具,支持文生图、图生图等多种模式,提供模型管理、参数调节及多主题切换等功能。用户可通过文字描述生成个性化LOGO,适用于品牌设计、艺术创作及产品开发等多个场景,具备高效、灵活和易用的特点。

DeepChat

一款开源的AI聊天客户端,内置强大的 DeepSeek 大模型,支持多轮对话、联网搜索、文件上传、知识库等多种功能。

Platon.AI

Platon.AI柏拉图智能不仅仅是 AI 爬虫,也是 AI agents 的基础设施。 AI agents 要使用工具,就必须高速阅读理解在线网页,理解网页上的每一个元素——这就是 platon.AI 的技术。

Uthana

Uthana是一款基于AI的3D角色动画生成平台,支持通过文字描述、参考视频或动作库快速生成逼真动画。其核心功能包括动作搜索、骨骼适配、风格迁移、API集成等,适用于游戏开发、影视制作、虚拟角色设计等多个领域。平台提供灵活的输出格式和编辑工具,帮助用户高效完成动画创作。

WebWalker

WebWalker是阿里巴巴研发的AI工具,用于评估和优化大型语言模型在网页浏览任务中的表现。它通过多智能体框架、垂直探索策略及WebWalkerQA数据集,提升模型处理长上下文和多源信息的能力。支持多语言、多领域和多难度任务,适用于信息检索、数据分析和内容监控等场景,具备良好的适应性和可扩展性。

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

AudioX

AudioX 是一种基于多模态输入的音频生成模型,支持文本、视频、图像等多种输入方式,能够生成高质量的音频和音乐。其核心创新在于多模态掩码训练策略,提升了跨模态理解和生成能力。具备零样本生成、自然语言控制及强大的泛化能力,适用于视频配乐、动画音效、音乐创作等多个场景。

Half_illustration

Half_illustration 是一款基于 Flux.1 模型的 LoRA 图像创意工具,融合了摄影写实与插画艺术的元素,创造出独特的视觉效果。该工具支持通过 API 快速生成图像,并与 Diffusers 库兼容。用户可通过详细描述和特定提示词指导模型,实现个性化的艺术创作。其应用广泛,涵盖时尚编辑、广告设计、概念艺术等多个领域。