TinyTroupe
TinyTroupe是一款基于大型语言模型的Python库，专注于生成逼真的虚拟人物行为。它通过构建虚拟角色（TinyPerson）与环境（TinyWorld），实现个性化、高自由度的行为模拟，并支持多智能体间的互动。该工具适用于市场研究、产品测试、用户体验优化等多个领域，为企业提供洞察力与决策支持。
---
模型
SpeechGPT 2.0
SpeechGPT 2.0-preview 是复旦大学 OpenMOSS 团队开发的拟人化实时交互系统，基于大量中文语音数据训练，支持低延迟、高自然度的语音与文本交互。具备情感控制、实时打断、多风格语音生成等功能，适用于智能助手、内容创作及无障碍通信等场景，技术上融合了语音-文本联合建模与多阶段训练策略，提升语音表现力与智能化水平。
HuggingSnap
HuggingSnap 是一款基于 Hugging Face 的 AI 助手应用，采用轻量级多模态模型 SmolVLM2，支持图像、视频和文本的本地处理与生成。具备即时视觉描述、多语言文字识别与翻译、隐私保护等功能，适用于旅行、日常辅助、医疗及零售等场景，确保用户数据安全。
ConceptMaster
ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架，可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型，有效解决身份解耦问题，尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试，适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。
RegionDrag
RegionDrag是一种基于区域的图像编辑技术，由香港大学和牛津大学联合开发。该技术利用扩散模型，让用户通过定义手柄区域和目标区域来实现快速且精确的图像编辑。RegionDrag在单次迭代中完成编辑任务，显著减少编辑时间，同时采用注意力交换技术增强编辑的稳定性和自然性。主要应用领域包括数字艺术与设计、照片编辑、虚拟现实、游戏开发以及电影和视频制作等。
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 推出的高性能人工智能模型，具备强大的编码能力和低延迟特性，适合复杂推理与问题解决任务。它通过“Unstructured Generalization”算法优化非结构化数据处理，并引入“宪法 AI”确保行为符合道德规范。此外，该模型支持“计算机使用”功能，能够模拟人类与计算机交互，广泛应用于自动化桌面任务、虚拟助手构建、医疗决策支持、教育及客
