模型

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

书生InternThinker

书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型,具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务,通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈,实现复杂任务的高效解决,适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。

启元重症大模型

启元重症大模型是一款面向ICU环境的医疗人工智能系统,依托于腾讯的混元大模型架构,集成了庞大的医学知识库和先进的自然语言处理技术,能够快速生成病历、总结病情、提供诊疗建议等,大幅提升了重症医疗的服务质量和工作效率。其核心技术包括医学知识图谱构建、数据处理与分析、模型压缩优化以及临床逻辑推理能力,适用于多种应用场景如ICU监护、智能辅助诊疗、病历自动化生成等。

Flux.1 Lite

Flux.1 Lite是一款轻量级AI图像生成模型,基于Transformer架构,通过参数优化和精度保持技术,在减少内存占用的同时提升运行速度。其主要功能包括高质量图像生成、资源优化、快速部署及广泛适用性,适用于个人创作、教育、游戏开发、数字艺术以及广告营销等多个领域。

Granite 3.1

Granite 3.1是IBM推出的一款先进语言模型,具备强大的上下文处理能力和多语言支持功能。其核心特性包括扩展至128K tokens的上下文窗口、全新嵌入模型以及功能调用幻觉检测能力。该模型适用于客户服务自动化、内容创作、企业搜索、语言翻译及合规性检查等多种应用场景。

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架,通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数,显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制,适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域,具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。

Luma Ray2

Luma Ray2 是 Luma AI 推出的视频生成模型,基于多模态架构,支持文本和图像输入,生成高质量、连贯的视频内容。相较前代,视频时长从 5 秒提升至 1 分钟,支持电影级运镜和逼真特效,适用于影视制作、广告、游戏动画及教育等多个领域。

OpenCoder

OpenCoder是一个开源代码大型语言模型(LLM),具备代码生成、审查、补全、错误调试等功能,支持多种编程语言,通过预训练、指令微调及优化策略提升性能,推动代码AI研究的透明化与可重复性,广泛应用于开发效率提升、代码质量保障及编程教育等领域。

Promptport提示词

Promptport是一款专为ChatGPT定制的创意AI工具。它允许用户在平台上创建、优化和分享 ChatGPT 的提示词。用户可以自行创建 ChatGPT 提示词,并使用标签对它们进行分类。

Eino

Eino是由字节跳动开源的大模型应用开发框架,采用Go语言构建,具备组件化设计、图编排引擎、流式处理和回调机制等功能,支持高效构建复杂AI应用。其可视化开发工具EinoDev降低了开发门槛,适用于智能客服、知识管理、内容创作等多种场景,具备高扩展性和良好的性能表现。