模型

Awesome Chinese LLM

整理了开源的中文大语言模型(LLM),主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型,目前已收录了100多个相关资源。

KwaiYii快意大模型

KwaiYii快意大模型是快手AI团队研发的大规模语言模型,它在多个权威Benchmark上展现出卓越的性能,尤其在中英文跨学科专业能力、数理逻辑及代码能力方面表现突出。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

VALL

VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说,我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型(称为 VALL-E),并将 TTS 视为...

InternVL3

InternVL3是上海人工智能实验室推出的多模态大型语言模型,具备文本、图像、视频等多模态数据处理能力。采用原生多模态预训练方法,提升语言与视觉理解效率,并支持工具使用、3D视觉、工业图像分析等复杂任务。模型可通过API部署,适用于智能交互、图像识别、视频分析及客服系统等多种场景。

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集,专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示,并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题,有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。

xbench

xbench是红杉中国推出的AI基准测试工具,采用双轨评估体系,追踪模型的理论能力上限与实际落地价值。其长青评估机制动态更新测试内容,确保时效性。xbench包含科学问题解答和中文互联网深度搜索两个核心评估集,按季度或每月更新题目。工具还提供垂直领域智能体评测、实时更新与LeaderBoard功能,适用于模型能力评估、真实效用量化、产品迭代指导等场景,推动AI系统在真实场景中的效用提升。

Video Diffusion Models

Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力,通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术,生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。