模型

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

LDGen

LDGen是一款结合大型语言模型与扩散模型的文本到图像生成工具,支持零样本多语言生成,提升图像质量和语义一致性。通过分层字幕优化、LLM对齐模块和跨模态精炼器,实现文本与图像的高效交互。实验表明其性能优于现有方法,适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域,具备高效、灵活和高质量的生成能力。

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

Math24o

Math24o 是 SuperCLUE 开源的高中奥林匹克数学竞赛级别数学推理测评基准,基于 2024 年全国高中数学竞赛预赛试题,包含 21 道高难度解答题。评测通过程序自动判断答案一致性,客观评估模型正确率。支持自动化评估流程,适用于教育、学术研究和模型优化等领域,为数学推理能力的提升提供重要工具。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员开发的高效推理框架,旨在提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),同时保持生成质量。该框架优化资源利用率,适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景,为复杂A

子曰大模型

子曰是网易有道推出的教育领域垂直大模型,包含基于子曰大模型研发的六大创新应用——“LLM翻译”、“虚拟人口语教练”、“AI作文指导”、“语法精讲”、“AI Box”以及“文档问答”。

CodeFuse

CodeFuse-muAgent是由蚂蚁集团CodeFuse团队开发的一款多智能体框架,通过知识图谱引擎驱动智能体的编排和协作,简化复杂工作流程的自动化。它支持多种智能体类型,包括问答、工具使用和代码执行,并具备通信、记忆管理和自定义模型支持等功能,促进智能体间的高效协作。应用场景广泛,涵盖自动化办公流程、客户服务自动化、智能监控和安全、个性化推荐系统以及教育和培训等多个领域。

Skywork o1

Skywork o1是一款具备中文逻辑推理能力的大规模预训练模型,其核心优势在于内嵌思考、规划和反思能力,显著提升了复杂任务的推理性能。该模型基于开源Llama架构,同时提供增强版以满足更高要求的应用场景。它适用于技术开发者、企业决策者、教育工作者、内容创作者及客户服务等多个领域,助力创新应用开发和高效决策支持。 ---

Codex

Codex是OpenAI推出的AI编程工具,支持自然语言指令生成代码、代码补全、测试生成、错误修复等功能。它可在云端沙箱中并行处理任务,提升开发效率与安全性。适用于开发者、项目经理、教育者及非技术用户,能优化代码结构、提供实时反馈,并与主流开发工具集成,降低编程门槛。