模型

VMix

VMix是一款提升文本到图像生成美学质量的工具,通过解耦文本内容与美学描述,并引入细粒度美学标签,增强图像在色彩、光线、构图等方面的视觉表现。其核心技术为交叉注意力混合控制模块,可在不改变原有模型结构的情况下注入美学条件,保持图文一致性。VMix兼容多种扩散模型及社区模块,支持多源输入、高质量视频处理、实时直播与远程协作,广泛应用于电视直播、网络直播、现场活动及虚拟演播室等场景。

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型,结合了结构化状态空间模型(SSM)和传统Transformer架构,具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口,适用于处理长文本序列,并且以开放权重的形式发布,遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域,未来将推出更安全的版本。

MiniMax开放平台

MiniMax开放平台是国内领先的拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型。这个平台由创业公司MiniMax构建,致力于通过搭建超大规模实验平台与推理平台,实现技术与产品...

浪潮海岳大模型

浪潮海岳大模型是一个多功能的企业智能自动化平台,它通过集成的高级自然语言处理和数据分析能力,为用户提供了从知识问答到智能文档处理、数据分析和低代码开发的一系列服务。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

DeepChat

一款开源的AI聊天客户端,内置强大的 DeepSeek 大模型,支持多轮对话、联网搜索、文件上传、知识库等多种功能。

GameNGen

GameNGen是谷歌推出的一款AI游戏引擎,它能够以每秒20帧的速度实时生成高质量的DOOM游戏画面,使大多数玩家难以分辨真假。该工具无需编程,简化了开发流程,同时具备高逼真度和交互式体验,为游戏创作提供了新的可能性。除了游戏开发,它还能应用于虚拟现实、自动驾驶等多个领域,具有广泛的应用前景。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。