模型

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型,专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据,采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断,准确率超92%。通过模型优化技术,支持低成本本地化部署,适用于基层医疗、远程服务及科研教学,助力医疗资源均衡发展。

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的高性能 AI 模型,具备低延迟、高效率及推理能力,适用于代码生成、智能代理和复杂任务处理。其优化设计降低了计算成本,适合大规模部署。该模型基于 Transformer 架构,结合推理机制和模型压缩技术,提升了响应速度与准确性,广泛应用于智能开发、内容生成和实时交互等领域。

飞扬Ai助手

专注于工作交付场景的AI助手,像巴黎欧莱雅一样值得拥有!

OpenScholar

OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型,在国际评测中表现优异,具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理,支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用,助力智能化转型。

Lobe Vidol

Lobe Vidol是一个开源的数字人创作平台,支持用户轻松创建和定制虚拟偶像。它具备流畅的对话交互、背景设定、动作库、角色编辑功能,还支持MMD舞蹈和PMX舞台加载。通过TTS与STT技术,Lobe Vidol实现了语音与文本的双向转换,提供沉浸式用户体验。 ---

Skywork

Skywork-Reward 是昆仑万维推出的一系列高性能奖励模型,包括 Skywork-Reward-Gemma-2-27B 和 Skywork-Reward-Llama-3.1-8B,主要用于优化大语言模型的训练过程。这些模型通过提供奖励信号,帮助模型理解和生成符合人类偏好的内容。Skywork-Reward 在对话、安全性和推理任务中表现出色,并且在 RewardBench 评估基准上名列前

AgileGen

AgileGen是一个基于人机协作的生成式软件开发框架,通过Gherkin语言定义用户需求并生成代码,支持快速原型设计和迭代优化。其主要功能包括需求收集与澄清、场景设计、代码生成及反馈迭代,同时具备记忆池机制以提升决策效率。适用于初创公司、教育领域及企业内部工具开发等场景。

智谱AI

智谱AI开放平台,GPT人工智能模型,基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型,打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。

TripoSR

TripoSR是一款由Stability AI与VAST联合开发的开源3D生成模型,能够在不到0.5秒内从单张2D图像生成高质量的3D模型。基于Transformer架构和大型重建模型(LRM)设计,采用先进的图像编码、三平面NeRF表示及优化训练策略,支持无GPU设备运行。适用于游戏开发、影视制作、建筑设计、产品设计等多个领域,具有高效、高精度和广泛适用性的特点。