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WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型，基于大规模网络图像数据训练，无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体，参数规模从3亿到70亿不等，在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据，显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性，适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 92 点赞 0 评论 572 浏览

Spirit LM

Spirit LM 是一种由 Meta AI 开发的多模态语言模型，能够处理文本和语音数据，支持跨模态学习。其基础版（BASE）和表达版（EXPRESSIVE）分别侧重于语义理解和情感表达。Spirit LM 可用于自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、语音分类及情感分析等任务，在语音助手、语音转写、有声读物等领域具有广泛应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 40 点赞 0 评论 573 浏览

CogView3

CogView3是一款基于中继扩散技术的开源AI图像生成模型，由清华大学与智谱AI联合研发。它通过分阶段生成图像，从低分辨率逐步提升至高分辨率，提高了生成效率并降低了运行成本。CogView3在生成质量和速度上超越了现有的开源模型SDXL，在保持图像细节的同时大幅减少推理时间。其核心特性包括高性能、多分辨率支持及多种优化技术，适用于艺术创作、数字娱乐、广告营销等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 573 浏览

ScreenAI

ScreenAI是一款专为理解和处理用户界面（UI）及信息图表而设计的AI视觉语言模型。它能够识别和理解UI元素及其相互关系，并生成与屏幕UI元素相关的文本，如问题回答、UI导航指令和内容摘要。ScreenAI通过多模态编码器结合视觉和语言信息，并采用自回归解码器生成自然语言响应。此外，ScreenAI还能适应不同屏幕格式，提供精确的UI导航和内容摘要功能。

AI项目与工具 2024年01月01日 16 点赞 0 评论 573 浏览

CineMaster

CineMaster是快手推出的3D感知视频生成框架，支持通过文本提示及深度图、相机轨迹等控制信号生成高质量视频内容。其核心功能包括3D物体与摄像机控制、交互式设计、自动化数据标注和高质量视频输出。采用两阶段工作流程与扩散模型技术，结合语义布局控制网络与摄像机适配器，提升视频生成的精确度与灵活性。适用于影视制作、广告营销、游戏开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 573 浏览

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型，采用分布式强化学习技术，在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能，适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案，推动 RL 在 LLM 中的应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 574 浏览

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 574 浏览

OpenAI o4

OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型，专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力，可结合图像与文本进行推理，并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异，尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景，是高效率与性价比兼备的AI工具。

AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 574 浏览

MetaStone

MetaStone-L1-7B 是一款轻量级推理模型，具备强大的数学和代码推理能力，性能达到行业领先水平。基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构，采用 GRPO 训练方式，支持多种计算架构并具备高效的云原生部署能力。适用于数学解题、编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景，具有广泛的应用价值。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 575 浏览

K2

地球科学的开源大预言模型，首先在收集和清理过的地球科学文献（包括地球科学开放存取论文和维基百科页面）上对 LLaMA 进行进一步预训练，然后使用知识密集型指令调整数据（GeoSig...

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 575 浏览