模型

Finedefics

Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。

星火人设

星火人设是科大讯飞推出的AI角色模拟工具,支持人物设定、剧情演绎与语言风格控制,具备会话记忆和推理能力。用户可自定义虚拟角色,提升交互的情感化与自然度。适用于医疗咨询、健康管理、虚拟互动、社交聊天及客户服务等多个场景,满足多样化需求。

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

西湖大模型

西湖大模型西湖心辰开发的多模态大模型,既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商,也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商。

OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型,结合Whisper编码器与Qwen2 LLM,支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略,提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练,性能优异,适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

AMD

AMD-135M是一款由AMD开发的小型语言模型,基于LLaMA2架构,具有文本生成、代码生成、自然语言理解和多平台兼容性等特点。该模型通过推测解码技术提高了推理速度,降低了内存占用,并在多项自然语言处理任务中表现出色。适用于聊天机器人、内容创作、编程辅助、语言翻译和文本摘要等多种应用场景。

MAI

MAI-DS-R1 是微软基于 DeepSeek R1 优化的 AI 模型,具备高敏感话题响应能力(99.3%),有害内容风险降低 50%,并保持与原版相同的推理水平。支持多语言输出,适用于国际组织、企业及教育机构。已开源,可用于研究与开发,适用于内容审核、多语言客服、学术研究等多种场景。

Getimg

getimg.ai 是一套神奇的人工智能图片生成工具。按比例生成原始图像,修改照片,利用文本生成绘画作品。

CorrDiff

CorrDiff是NVIDIA开发的生成式AI模型,用于将低分辨率天气数据提升至高分辨率,提升天气预测的精度和效率。采用UNet与扩散模型结合的两步法,显著提升计算速度并降低能耗。支持多变量预测和极端天气模拟,适用于灾害预警和高精度气象分析,具备良好的部署灵活性。