模型
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
Mini DALL·E 3
Mini DALL·E 3是一款由多所高校联合开发的交互式文本到图像生成工具,支持多轮自然语言对话,实现高质量图像的生成与编辑。系统结合大型语言模型与文本到图像模型,提供内容一致性控制与问答功能,提升交互体验。广泛应用于创意设计、故事插图、概念设计、教育及娱乐等领域,具有高效、灵活和易用的特点。
YuanbaoPowerAI
一款极简而强大的AI聚合平台,YuanbaoPowerAI目的在于为用户提供便捷的人工智能服务。
DriveDreamer4D
DriveDreamer4D是一个专注于提升自动驾驶场景4D重建质量的框架,通过整合世界模型先验知识生成新的轨迹视频,同时确保时空一致性,从而增强训练数据集的多样性和真实性。它具备4D场景重建、新轨迹视频合成、时空一致性控制以及提升渲染质量等功能,广泛应用于自动驾驶系统开发、闭环仿真测试及传感器数据模拟等领域。
---
Orpheus TTS
Orpheus TTS 是一款基于 Llama-3b 架构的开源文本到语音系统,支持自然、富有情感的语音生成。具备零样本语音克隆能力,无需预训练即可模仿特定语音,延迟低至 200 毫秒,适合实时应用。支持多种语音风格和情感控制,适用于有声读物、虚拟助手、游戏、教育等多个领域。
