模型

SUPIR

SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法,基于大规模生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复,支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景,如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

揽睿Ai

集成全网大模型,全网最优算力租赁,一键启动Stable Diffusion,支持LLM等

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

MNN

MNN是一个由阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架,支持多种模型格式和网络结构,具备高性能、低内存占用及跨平台特性。它通过模型量化、计算图优化和异构计算等技术,在移动设备和嵌入式系统中实现高效推理。主要功能涵盖模型转换、硬件加速、内存优化及多模型支持,广泛应用于图像识别、语音处理、智能家居及工业检测等领域。

丰语大模型

丰语大模型是由顺丰科技研发的一款针对物流行业的专用大型语言模型。其主要功能包括提高客服对话摘要的准确率、优化客户服务流程、为快递员提供实时问答支持、辅助国际物流清关流程、以及在退货和风控中自动识别和处理订单。丰语大模型基于自然语言处理、深度学习、迁移学习和监督学习技术,广泛应用于市场营销、客户服务、快递收派和国际物流等领域,显著提升了物流服务的整体效率和质量。

Stable Audio Open Small

Stable Audio Open Small 是由 Stability AI 与 Arm 联合开发的轻量级文本到音频生成模型,参数量降至 3.41 亿,适配移动设备和边缘计算场景。基于深度学习与模型压缩技术,支持快速生成音效、音乐片段等音频内容,适用于实时音频生成任务。具备高效运行、低功耗、多场景应用等特点,可用于音乐创作、游戏音效、视频配乐等领域。

DIAMOND

DIAMOND是一款基于扩散模型的强化学习代理,专注于模拟复杂环境以支持代理的学习与决策。它在Atari游戏和3D环境中表现出色,能够捕捉丰富的视觉信息。通过连续潜在变量和优化的去噪步骤,DIAMOND提升了模型的稳定性和效率。其应用场景涵盖游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实、教育培训及科学研究等领域。

子曰

子曰-o1是网易有道推出的国内首款支持分步式讲解的推理模型,采用14B参数轻量化设计,适配消费级显卡,在低显存设备上运行稳定。通过思维链技术模拟人类思考过程,输出详细解题步骤,特别适合教育场景,如K12数学教学和AI学习辅助。其具备强逻辑推理能力和自我纠错机制,支持启发式学习,提升用户理解与自主学习能力。