模型扩展
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WebSSL

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型，基于大规模网络图像数据训练，无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体，参数规模从3亿到70亿不等，在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据，显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性，适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
OpenThinker

OpenThinker

OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
AI项目与工具 2025年06月12日
SUPIR

SUPIR

SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法，基于大规模生成模型StableDiffusion-XL（SDXL）和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复，支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景，如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。
AI项目与工具 2024年01月01日
MeteoRA

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MCP.so

MCP.so

MCP.so是一个MCP服务器导航与托管平台，整合超3000个MCP服务器，支持本地和远程通信接入。用户可按需选择服务器类型并进行配置，提升AI模型的功能与效率。平台提供服务器目录、信息共享、在线调试及提交功能，助力开发者与企业高效利用AI资源，推动技术协作与创新。
AI项目与工具 2025年06月12日