检索增强

Composio

Composio 是一款专为简化 AI 智能体开发和部署设计的辅助工具,支持超过100种集成工具,通过简单的代码调用多种工具和框架。它提供丰富的 API 和插件系统,支持多种身份验证协议,适用于自动化软件开发、内容管理、数据管理等多种场景,帮助开发者构建和管理高效的 AI 智能体。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

VMB

VMB是一个由多机构合作研发的多模态音乐生成框架,可从文本、图像和视频等多样化输入生成音乐。它通过文本桥接和音乐桥接优化跨模态对齐与可控性,显著提高了音乐生成的质量和定制化程度。VMB具有增强模态对齐、提升可控性、显式条件生成等特点,适用于电影、游戏、虚拟现实等多个领域。

LightRAG

LightRAG是一种由香港大学研究团队设计的检索增强生成系统,融合了图结构索引与双层检索机制,显著提高了大型语言模型的信息检索精度和效率。其核心功能包括复杂查询处理、准确答案生成、动态数据适应以及检索效率优化。通过增量更新算法和实体关系提取技术,LightRAG在多领域如搜索引擎优化、智能客服、个性化推荐、教育科研及医疗咨询中展现出广泛应用前景。

Voyage Multimodal

Voyage Multimodal-3 是一款多模态嵌入模型,能够处理文本、图像以及它们的混合数据,无需复杂文档解析即可提取关键视觉特征。它在多模态检索任务中的准确率显著高于现有最佳模型,支持语义搜索和文档理解,适用于法律、金融、医疗等多个领域的复杂文档检索任务。

FlexRAG

FlexRAG 是一个高效的检索增强生成(RAG)框架,通过压缩编码器和选择性压缩机制优化长上下文处理,提升计算效率与生成质量。支持多模态数据、多种检索器和多数据类型,适用于开放域问答、对话系统、文档摘要等知识密集型任务,具备灵活配置和可扩展性。

Fast GraphRAG

Fast GraphRAG是微软推出的一款高效知识图谱检索框架,结合了RAG技术和知识图谱,用于提升大型语言模型在处理私有数据和复杂数据集时的表现。它具备可解释性、高精度、动态数据支持及实时更新能力,适用于多种应用场景如智能问答、企业知识管理、个性化推荐、医疗健康信息检索以及金融分析等领域。

文心iRAG

文心iRAG是百度推出的一种检索增强型文生图技术,它通过结合百度搜索引擎中的海量图片资源与先进基础模型能力,解决了大模型在文生图时容易出现的幻觉问题,显著提高了生成图片的真实性和准确性。此技术不仅适用于广告、媒体、教育等多个领域,还具备低成本、高效率的特点,能够快速生成满足需求的高质量图像。

Epsilla

Epsilla 是一个面向多行业用户的 AI 工具平台,支持通过领域专业知识定制 AI 代理,具备直观的界面和灵活的定制选项,内置检索增强生成(RAG)技术,简化了从概念到生产的 AI 应用部署流程。主要应用于内容生成、投资研究、法律案例分析、客户服务及教育等领域。

TrustGraph Engine

TrustGraph Engine 是一款面向知识智能体开发的平台,提供包括批量文档摄入、自动化知识图谱构建、模型无关的 LLM 集成等在内的多项功能。它通过结合知识图谱和向量数据库增强检索能力,并具备企业级可靠性、可扩展性、模块化设计及数据隐私保护特性,适用于多种应用场景,包括企业数据分析、学术研究、法律事务、金融分析、IT 开发和网络安全等。