机器学习

Qlib

Qlib是微软亚洲研究院推出的AI量化投资工具,支持从数据处理、模型训练到投资组合管理的全流程操作。提供高效的数据管理、机器学习模型、回测系统及高频交易支持,适用于量化研究、策略开发和投资分析。模块化设计与高性能数据处理能力使其成为金融领域的重要技术平台。

Amazon Nova Act

Amazon Nova Act 是亚马逊 AGI Labs 推出的 AI 代理工具,支持开发者通过 SDK 构建自动化应用。其核心功能包括任务分解、多语言 NLP 处理、网页自动化及 API 集成,适用于办公、电商、个人管理及企业流程等多个场景。Nova Act 可提高任务执行效率与准确性,具备良好的扩展性与智能化能力。

Amodal3R

Amodal3R 是一种基于条件的 3D 生成模型,能够从部分遮挡的 2D 图像中重建完整的 3D 模型。通过引入掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知注意力层,提升了遮挡场景下的重建精度。该模型仅使用合成数据训练,却能在真实场景中表现出色,具有较强的泛化能力。广泛应用于 AR/VR、机器人视觉、自动驾驶及 3D 资产创建等领域。

Text to Bark

Text to Bark 是由 ElevenLabs 推出的全球首个 AI 狗语文本转语音模型,能将文字转化为高度逼真的狗吠声,支持多种犬种选择和语气调整。技术基于深度学习和犬类语言学研究,适用于宠物训练、科研、娱乐及家庭互动等多种场景,具备良好的可扩展性和实用性。

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型,采用分布式强化学习技术,在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能,适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案,推动 RL 在 LLM 中的应用。

Dream

Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合开发的开源扩散模型,支持文本、数学和代码生成,具备双向上下文建模能力和灵活的生成控制。其在通用任务、数学推理和编程方面表现优异,适用于文本创作、数学求解、编程辅助及复杂任务规划等多种场景,提供高效且高质量的生成服务。

Llama Nemotron

Llama Nemotron是NVIDIA推出的推理模型系列,具备强大的复杂推理、多任务处理和高效对话能力,适用于企业级AI代理应用。模型基于Llama架构优化,采用神经架构搜索与知识蒸馏技术,提升计算效率。包含Nano、Super和Ultra三种版本,分别面向边缘设备、数据中心和高性能计算场景。广泛应用于科研、客服、医疗、物流和金融等领域。

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型,基于预训练视觉语言模型,通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦,支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高,支持长序列处理,适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景,生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。