机器学习

Tesseract

Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持多语言识别和多种图像格式。其具备高精度的文字识别能力,适用于文档数字化、表格数据提取、发票识别及移动OCR应用等多个场景。支持跨平台运行,并提供丰富的编程接口和自定义训练功能,便于开发者集成和优化识别效果。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

OmniThink

OmniThink是由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类学习和反思机制,提升文章的知识密度与深度。支持多种语言模型,具备信息树与概念池结构化管理功能,适用于学术写作、新闻报道、教育内容创作等多个领域,有效提高生成内容的质量与多样性。

Titans

Titans是谷歌推出的新型神经网络架构,突破了传统Transformer在处理长序列数据时的限制。其核心是神经长期记忆模块,可模拟人脑记忆机制,提升对关键信息的存储与提取能力。Titans支持多种任务,包括语言建模、常识推理和时间序列预测,尤其在处理超长上下文时表现优异。该架构具备并行计算能力,提高了训练效率,适用于文本生成、生物信息学、视频音乐处理等多个领域。

Parakeet TDT 0.6B

Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别(ASR)模型,采用 FastConformer 和 TDT 架构,具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异,实时因子高达 3386,适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。

OpenAudio S1

OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音(TTS)模型,基于200万小时音频数据训练,支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术,生成自然流畅的语音,支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能,仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版,满足

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型,专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略,支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频,提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能,适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能,实现精准且高效的视频分析。

Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。

零沫AI工具导航

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FunGPT

FunGPT 是一款基于 InternLM2.5 大模型开发的开源工具,专注于情感互动与情绪调节。它包含“甜言蜜语模式”和“犀利怼语模式”,分别用于提升用户情绪和释放压力。项目采用轻量化模型与 AWQ 量化技术,兼顾性能与效率。适用于创意启发、娱乐互动等多种场景,适合对情感交互感兴趣的开发者和用户。