机器学习
Parakeet TDT 0.6B
Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别(ASR)模型,采用 FastConformer 和 TDT 架构,具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异,实时因子高达 3386,适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。
OpenAudio S1
OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音(TTS)模型,基于200万小时音频数据训练,支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术,生成自然流畅的语音,支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能,仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版,满足
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。