机器学习

HumanRig

HumanRig是由阿里巴巴团队研发的3D人形角色自动绑定系统,提供大规模高质量数据集和先进算法,支持从粗到细的骨架估计与蒙皮优化。其核心组件包括先验引导骨架估计器(PGSE)和网格-骨架互注意网络(MSMAN),适用于游戏开发、影视制作、VR/AR及数字人应用,有效提升3D角色动画制作效率和质量。

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台,用于可视化和分析大语言模型(LLM)的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法,提供直观的图表展示和交互式功能,帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展,适用于学术研究、教育、开发等多个领域。

MineWorld

MineWorld是由微软研究院开发的基于《我的世界》的实时交互式AI模型,采用视觉-动作自回归Transformer架构,实现高保真、可控性强的场景生成。通过并行解码算法,模型可在每秒4至7帧的速度下实现实时交互,适用于具身智能、强化学习、游戏代理及视频生成等场景。其核心技术包括图像与动作标记器、Transformer解码器以及优化的训练与推理流程。

Google AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用,支持在 Android 设备上本地运行机器学习和生成式人工智能模型,无需联网。用户可切换不同模型,进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作,并实时查看性能指标。应用支持自带模型测试,提供丰富的开发者资源,助力探索设备端 AI 的强大功能。

HumanOmni

HumanOmni 是一款面向人类中心场景的多模态大模型,融合视觉与听觉信息,具备情感识别、面部描述、语音理解等功能。基于大量视频与指令数据训练,采用动态权重调整机制,支持多模态交互与场景理解。适用于影视分析、教育、广告及内容创作等领域,具备良好的可扩展性和灵活性。

Skywork

Skywork-Reward 是昆仑万维推出的一系列高性能奖励模型,包括 Skywork-Reward-Gemma-2-27B 和 Skywork-Reward-Llama-3.1-8B,主要用于优化大语言模型的训练过程。这些模型通过提供奖励信号,帮助模型理解和生成符合人类偏好的内容。Skywork-Reward 在对话、安全性和推理任务中表现出色,并且在 RewardBench 评估基准上名列前

Visio Studio

一款先进的图像捕获、背景移除和编辑工具。它为用户提供了一个全面的解决方案,用于创建高质量的视觉效果并增强其图像。

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术,通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后,AI可精准定位图像中的目标及其属性,支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程,适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景,显著提升了检测效率和准确性。

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型,采用强化学习技术,在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段,提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率,显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性,适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。

TokenSwift

TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架,可在90分钟内生成10万Token文本,效率较传统模型提升3倍,且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术,支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。