文献综述
Connected Papers
Connected Papers 是一个学术研究工具，通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词，工具会生成一个展示相似论文的网络图，其中论文按相似度排列，颜色深浅表示发表时间的远近，圆圈大小代表被引用次数。该工具主要功能包括视觉概览、重要论文追踪、参考书目构建、先前和衍生作品发现以及跨学科支持。应用场景涵盖学术研究、文献综述、课程学习和项目研究等。
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎，通过自然语言处理技术理解论文语义，提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能，并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持，广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域，助力科研人员提升工作效率。
LitLit（立理）
LitLit（立理）是一款基于AI技术的学术工具，主要功能包括文献检索、文献阅读、综述生成、学术问答等。它能够通过自研算法精准筛选文献，快速生成文献综述，并支持文献内容的深度解析和个性化学习资源推荐。此外，LitLit（立理）还提供了实时学术问答服务，帮助用户高效完成学术研究和论文写作。
Kimi论文写作助手
Kimi论文写作助手是一款基于人工智能的学术写作辅助工具，支持从选题到终稿的全流程写作需求。其核心功能包括提供专业意见、明确研究方向、生成摘要与引言、撰写正文及结论，同时支持多篇文献分析总结与实验设计。该工具还具备联网搜索、长文本处理及多语言翻译能力，助力学术研究、内容创作及法律咨询等领域的工作效率提升。
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OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
