文本到图像

Aurora

Aurora是一款由xAI推出的AI图像生成工具,主要功能包括根据文本描述生成高质量图像,尤其擅长人物肖像和风景图像的逼真再现。它具备处理公共及版权人物图像的能力,支持多种应用场景,如社交媒体内容创作、广告设计、艺术创作以及教育辅助等。尽管仍处于测试阶段,但其潜力已受到广泛关注。

SNOOPI

SNOOPI是一种基于增强单步扩散模型的文本到图像生成框架,通过PG-SB和NASA技术提高了模型的稳定性和控制力。它在多方面表现出色,包括提高生成效率、排除不期望的图像元素、支持多种模型背板以及生成高质量图像。SNOOPI广泛应用于数字艺术、游戏开发、广告、社交媒体和影视等领域。

Gendo

Gendo是一款结合生成式AI技术的建筑可视化平台,通过生成对抗网络(GANs)和扩散模型等手段,帮助设计师快速创建逼真的建筑概念图,并支持从草图到最终图像的全周期操作,具备生成性编辑、风格迁移和文本到图像生成等功能,旨在提升设计效率与视觉沟通质量。

AISEO Art

AISEO Art是一款基于AI技术的艺术生成平台,支持用户通过文本提示生成个性化视觉艺术作品。平台提供包括AI头像生成、图像变体、艺术模板选择及滤镜应用在内的多项功能,适用于广告设计、数字艺术创作、游戏开发及社交媒体营销等多个场景,助力用户高效产出高质量视觉内容。

SnapGen

SnapGen是一款由Snap Inc、香港科技大学和墨尔本大学联合开发的文本到图像扩散模型,专为移动设备设计,支持在1.4秒内生成1024×1024像素的高分辨率图像。它通过优化网络架构、跨架构知识蒸馏和对抗性训练等技术,在保持小模型规模的同时,提供了高质量的图像生成能力,适用于社交媒体、移动应用、教育、新闻等多个领域。

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具,通过创新的注意力机制和条件编码器,实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成,适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

DreamOmni

DreamOmni是一款由香港中文大学、字节跳动与香港科技大学联合研发的统一图像生成与编辑模型。它集成了文本到图像生成(T2I)及多种编辑功能,包括指令式编辑、修复、拖拽编辑和参考图像生成。DreamOmni利用合成数据管道高效生成高质量编辑数据,并通过联合训练提升图像生成与编辑质量。该模型在多任务处理、复杂提示兼容性及训练效率优化上表现优异,适用于数字艺术、影视特效、广告设计等多个领域。

Poetry2Image

Poetry2Image是一个由哈尔滨工业大学提出的迭代校正框架,专门用于中文古诗词的图像生成。该工具通过自动化反馈和校正机制,提升了诗歌与图像的一致性,解决了文本到图像生成模型在处理中文古典诗歌时常见的关键元素丢失或语义混淆问题。Poetry2Image具备搜索翻译、生成初始图像、提取关键元素、图像修正及迭代优化等功能,与多种图像生成模型结合使用时,其元素完整性和语义一致性表现优异,适用于古诗词

VersaGen

VersaGen是一款基于生成式AI的文本到图像合成工具,支持多样化视觉控制和灵活的创意表达。通过适配器训练和优化策略,VersaGen将视觉信息融入生成过程中,显著提升了图像质量和用户体验。该工具适用于创意设计、数字艺术、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域,为用户提供了高效且直观的视觉创作解决方案。

VITRON

VITRON是一款由多家顶尖机构联合研发的像素级视觉大型语言模型,具备强大的图像与视频处理能力,涵盖理解、生成、分割及编辑等功能。它融合了编码器-LLM-解码器架构、视觉-语言编码和视觉专家系统,支持多种视觉任务,广泛应用于图像编辑、视频创作、教育辅助、电商营销和新闻报道等领域。