推理优化
Granite 4.0 Tiny Preview
Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型,具备高效计算能力和紧凑结构,支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构,结合高效与精准优势,支持无位置编码(NoPE)处理128K tokens上下文。内存需求降低72%,推理时仅激活1B参数,适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发,适合资源受限环境下的AI研究与
腾讯混元Turbo S
腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型,采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成,适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力,性能对标行业领先模型。
Profiling Data
Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。