扩散模型
BlockDance
BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术,通过识别结构相似的时空特征(STSS)减少冗余计算,提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配,平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用,支持多种模型,兼顾高效与高质,适用于资源受限环境。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示,通过衣物图像作为控制因素,生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求,高质量试衣输出,以及多种服装搭配和姿势调整,适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
FabricDiffusion
FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。