开源

Vision Parse

Vision Parse 是一款开源工具,旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力,包括文本和表格,并能保持原有格式与结构。此外,Vision Parse 支持多种视觉语言模型,确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛,涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。

AbletonMCP

AbletonMCP 是一个开源工具,通过模型上下文协议(MCP)将 Ableton Live 与 Claude AI 连接,实现音乐制作过程中的 AI 辅助。支持双向通信,允许用户通过 AI 创建和编辑 MIDI 与音频轨道、选择乐器和效果、控制播放等。技术上采用 JSON 协议和套接字通信,适用于音乐创作、实时制作、教学及音频后期处理等多种场景。

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型,它通过不断的技术创新和社区贡献,为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

Eagle

Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型,专长于处理高分辨率图像,提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构,通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源,适用于多个行业,具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

Halo

Halo是一款开源的DIY健康追踪工具,通过智能戒指和配套软件,为用户提供活动追踪、心率监测、睡眠分析等多功能健康数据管理服务。它支持用户自定义功能扩展,注重隐私保护,并鼓励社区协作,推动健康追踪技术的进步。Halo适用于个人健康管理、远程医疗、科研实验及教育培训等领域。

H

H-Optimus-0是由法国公司Bioptimus推出的全球最大的开源病理学AI基础模型,拥有11亿参数,基于超过50万张组织病理学切片训练,涵盖多种人体组织。该模型在癌症识别、基因异常检测、组织分类及生存分析等方面表现优异,具备强大的特征提取能力。作为开源工具,H-Optimus-0可促进病理研究与临床应用的协同创新。

Coze on WeChat

一个基于微信平台开发的智能助手,主要对接 Coze 平台,支持大部分 Coze Bot 功能。它允许用户通过微信与 AI 聊天机器人进行交互,支持文本、语音等多种交互方式。

独立开发者周刊

一份专为独立开发者打造的周刊,无论你是正在构建个人项目的开发者,还是已经通过独立产品实现变现的创业者,这里都会为你提供灵感与支持。

Aria

Aria是首个开源多模态原生混合专家(MoE)模型,支持文本、代码、图像和视频的综合处理,具有强大的多模态任务处理能力和长上下文窗口,可高效应对复杂长数据。模型开源且可扩展,适用于多模态AI领域的研究与应用。